Impulsa Rutgers estudio sobre fármacos y hormonas femeninas

TRENTON, Nueva Jersey, EU, 19 de septiembre de 2026.- Un equipo de la Universidad Rutgers, de Nueva Jersey, participa en una iniciativa nacional que busca transformar la forma en que se desarrollan y prescriben medicamentos para mujeres, mediante modelos avanzados que expliquen cómo los cambios hormonales influyen en el comportamiento de los fármacos.

El proyecto, liderado por la Universidad Estatal de Michigan y respaldado por una subvención inicial de 4,6 millones de dólares de los Institutos Nacionales de Salud (NIH), forma parte de un proyecto que podría alcanzar 12,8 millones en tres años.

La colaboración reúne a 13 investigadores de Rutgers, MSU, Emory, Tulane, Colorado, Michigan y Utah, quienes trabajarán para corregir un problema histórico y es que los ensayos clínicos rara vez consideran las variaciones hormonales femeninas asociadas al ciclo menstrual, el embarazo, los anticonceptivos, la menopausia o la terapia hormonal. Esta omisión ha provocado tratamientos menos efectivos y efectos secundarios más graves en mujeres.

El proyecto desarrollará modelos computacionales capaces de predecir cómo las hormonas regulan órganos como hígado, músculo y tejido adiposo, y cómo esas variaciones alteran la absorción, distribución y eficacia de medicamentos ampliamente usados, incluidos insulina, metformina y fármacos GLP‑1 para diabetes y pérdida de peso.

La investigadora principal, Teresa K. Woodruff, destacó que integrar edad y etapa reproductiva permitirá avanzar en medicina de precisión para mujeres.

Además de los modelos digitales, el equipo empleará metodologías de nuevo enfoque (NAMs): tejidos tridimensionales y mini‑organoides que replican niveles hormonales en momentos como ovulación, menstruación, embarazo o menopausia.

Según Shuo Xiao, estos modelos de laboratorio permitirán validar predicciones y mejorar el diseño de tratamientos personalizados. El investigador Jiyang Zhang también integra el equipo.

La iniciativa forma parte del programa nacional Hormonal Homeostasis Computational Modeling Initiative, que destina 21 millones de dólares para impulsar herramientas basadas en datos que mejoren la comprensión de la biología hormonal y la atención clínica.

Entre los objetivos se incluyen digitalizar 40 años de datos, crear un modelo estándar del ciclo menstrual, incorporar información real de pacientes y desarrollar plataformas abiertas para que profesionales anticipen eficacia y riesgos de medicamentos en mujeres.

Todos los modelos y datos generados estarán disponibles de forma gratuita para investigadores y profesionales sanitarios, y los resultados informarán directamente futuras directrices del NIH y estándares nacionales de seguridad.