Desarrollan IA que predice riesgo de fracturas de cadera en adultos

TRENTON, Nueva Jersey, EU, 13 de septiembre de 2026.- La Inteligencia Artificial puede predecir el riesgo de fracturas de cadera gracias a la herramienta FRACTURE-ML, desarrollada por investigadores de la Universidad de Gotemburgo, en Suecia.

Este nuevo modelo de IA es capaz de predecir el riesgo de fracturas de cadera en adultos mayores analizando datos de registros de salud existentes, detectando hasta siete veces más personas en situación de riesgo que los métodos de cribado tradicionales.

Este avance tecnológico promete transformar la atención médica geriátrica, permitiendo que la medicina pase de reaccionar tras una caída dolorosa a prevenir la lesión desde el primer momento.

El FRACTURE-ML fue presentado en la revista PLOS Medicine por investigadores de la Universidad de Gotemburgo y se apoya en una idea simple: usar datos sanitarios y poblacionales ya disponibles para anticipar un evento que en adultos mayores suele tener consecuencias profundas sobre la autonomía, la salud y la supervivencia.

El estudio analizó a tres millones 542 mil 647 personas de 50 años o más residentes en Suecia y las siguió durante hasta 10 años. En ese período, 142 mil 327 participantes sufrieron una fractura de cadera y, con esa base, los investigadores evaluaron si era posible detectar a quienes tenían más riesgo sin necesidad de una consulta presencial.

Esto facilitará intervenciones farmacológicas tempranas para la osteoporosis, el diseño de programas personalizados para evitar caídas y una mejor planificación de la salud pública.

Actualmente, el modelo ha demostrado una alta precisión, con un área bajo la curva o AUC de 0.89 a un año de seguimiento. Sin embargo, los científicos señalan que su próximo gran paso será la validación clínica en poblaciones fuera de Suecia y la inclusión de hábitos de vida individuales en el algoritmo.