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TRENTON, Nueva Jersey, EU, 8 de octubre de 2026.- El gobierno de Estados Unidos, Google, Meta y la organización sin fines de lucro Biohub unirán recursos para crear conjuntos de datos biológicos destinados al entrenamiento de modelos de inteligencia artificial, en una iniciativa que alcanzará mil 800 millones de dólares.
El proyecto busca ampliar la información disponible sobre el comportamiento celular y desarrollar modelos que ayuden a acelerar la investigación y el desarrollo de medicamentos.
Google DeepMind, Meta e Isomorphic Labs aportarán 300 millones de dólares, mientras el Departamento de Energía destinará más de 500 millones durante cinco años a medición, modelado y computación. También se incorporarán más de 500 millones de dólares de fondos federales anteriores, coordinados por los Institutos Nacionales de Salud, y los 500 millones comprometidos por Biohub en abril.
Los datos serán obtenidos mediante técnicas como la transcriptómica espacial para estudiar cómo responden las células a diferentes condiciones.
El primer conjunto de datos estaría disponible en aproximadamente un año, mientras que el programa prevé desarrollar modelos predictivos durante los próximos cinco años. Alex Rives, jefe de ciencia de Biohub, señaló que los datos financiados por empresas tendrán periodos de embargo antes de quedar disponibles como recursos científicos públicos.
La iniciativa se suma a esfuerzos de otras compañías de IA, como Anthropic y OpenAI, para ampliar el uso de información biológica y médica en investigación.