Detecta IA señales de enfermedad cardiaca en segundos

SAN LUIS POTOSÍ, México, 2 de septiembre de 2026.- Una herramienta de inteligencia artificial (IA) desarrollada por investigadores del Imperial College London podría acelerar la detección de algunas enfermedades cardiovasculares al identificar señales de insuficiencia cardiaca y problemas de las válvulas a partir de un electrocardiograma (ECG).

El sistema puede analizar un ECG en menos de dos segundos y fue evaluado con información de alrededor de 67 mil pacientes en Estados Unidos. En las pruebas identificó hasta 81 por ciento de los casos de insuficiencia cardiaca y 90 por ciento de los casos de enfermedad valvular.

La importancia del desarrollo radica en que el electrocardiograma es una prueba rápida y ampliamente utilizada para registrar la actividad eléctrica del corazón, pero por sí solo no confirma enfermedades como la insuficiencia cardiaca o las alteraciones de las válvulas. Para ello generalmente se requiere un ecocardiograma, un estudio mediante ultrasonido que permite observar la estructura y funcionamiento del corazón.

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