Prepara Meta despidos masivos en EU ante millonarias inversiones en IA

TRENTON, Nueva Jersey, EU, 14 de marzo de 2026.- La compañía tecnológica Meta evalúa la ejecución de una nueva ronda de despidos masivos que podría reducir su plantilla en un 20 por ciento o más. Esta reestructuración busca equilibrar las finanzas de la organización frente a las elevadas inversiones destinadas a infraestructura de inteligencia artificial (IA).

Aunque el portavoz de la firma, Andy Stone, calificó la información como especulativa, diversas fuentes internas indican que los altos ejecutivos ya han instruido a los líderes de área en Estados Unidos para diseñar los planes de ajuste. Al cierre del año pasado, la empresa contaba con casi 79 mil empleados, por lo que una reducción de esta magnitud superaría los recortes realizados durante su pasado "año de la eficiencia".

El enfoque estratégico de Mark Zuckerberg se ha desplazado agresivamente hacia la IA generativa, proyectando una inversión de 600 mil millones de dólares para la construcción de centros de datos con miras al año 2028.

Para sostener este avance, la corporación ha destinado presupuestos extraordinarios en la contratación de investigadores especializados y en adquisiciones de plataformas como Moltbook y la startup china Manus, esta última por un valor de al menos dos mil millones de dólares.

El director ejecutivo ha señalado que las herramientas automatizadas permiten actualmente que tareas antes asignadas a grandes grupos de trabajo sean resueltas por un solo individuo, lo que justifica la búsqueda de una estructura más ligera.

Esta tendencia de sustitución de funciones por sistemas inteligentes no es exclusiva de la matriz de Facebook, pues se alinea con las políticas recientes de otras firmas en EU. A principios de año, Amazon confirmó la salida de 16 mil trabajadores, mientras que Block redujo su personal casi a la mitad bajo argumentos similares de optimización tecnológica.

Pese a la inyección de capital, Meta enfrenta retos técnicos importantes, tras el abandono del modelo Behemoth y los resultados por debajo de lo esperado de su nuevo proyecto denominado Aguacate, lo que mantiene bajo presión el rendimiento de sus equipos de superinteligencia.